17. November 2025

6 MIN.

KI-gestützte Cyberangriffe – Neue Bedrohungen für Produktionssysteme?

Industrie 4.0, vernetzte Steuerungen, Smart Factory – all das verändert nicht nur die Effizienz und Flexibilität von Produktionsanlagen, sondern auch die Bedrohungslandschaft. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Tools werden bestehende Angriffsvektoren in der Manufacturing-Welt multipliziert; die Zeit, in der sich ein Angreifer in einem Netzwerk bewegt, bevor er aktiv wird, reduziert sich deutlich. Besonders kritisch: Produktionssysteme mit veralteten Betriebssystemen oder offenen Protokollen sind weiterhin an der Tagesordnung – und damit einfache Ziele.

Im Folgenden legen wir zunächst dar, wie Cyberkriminelle KI einsetzen. Im zweiten Abschnitt zeigen wir dann auf, wie Industrieunternehmen diesen Angriffen mit nachhaltigen Schutzstrategien begegnen können.

Wie wird KI eingesetzt, um bestehende Einfallstore für
Cyberangriffe auszunutzen?

KI‑ und Machine Learning (ML)-Technologien ermöglichen vor allem, dass Angreifende höhere Trefferquoten mit geringerem Aufwand erzielen. So automatisieren ML‑gestützte Port‑Scanner & Fingerprinting‑Tools die Suche nach Maschinen mit offenen Protokollen oder bekannten Schwachstellen. Generative KI‑Modelle erlauben es, Exploit‑Skripte schneller zu erzeugen und auf individuelle Gegebenheiten im Zielsystem anzupassen.

Gleichzeitig nimmt Social Engineering durch KI eine neue Dimension an: Deepfakes und hochqualitative Phishing‑Kampagnen richten sich gezielt an Produktionsmitarbeitende in der Industrie.

KI nutzt bestehende Schwachstellen – nicht unbedingt neue.

Meist sind es nicht grundlegend neue Sicherheitslücken, die Angreifer ausnutzen, sondern klassische Schwachstellen werden durch KI-Unterstützung gefährlicher.

Einige Beispiele:

Legacy‑Protokolle wie SMBv1 oder Telnet ohne Authentifizierung oder Verschlüsselung können mit geringem Aufwand angesteuert werden.

Schwache Passwörter oder Standard-Zugangsdaten für industrielle Steuerungen werden mittels ML-Anwendungen schnell und automatisiert erraten.

Produktionsanlagen mit älteren Betriebssystemen wie Windows 10, Windows XP oder gar MS‑DOS‑basiertem Steuerungsmodul sind kaum mit modernen Sicherheitsmechanismen ausgestattet und werden nun von KI mit automatisierten Angriffszügen massiv adressiert.

Fallbeispiel: Industrielle Aufklärung und Zugriff mit LLMS

Konstruieren wir ein realistisches Szenario, um die Auswirkungen von KI auf Cyberattacken greifbar zu machen:

Ein Angreifer durchsucht mit einem KI-Agenten automatisch Datenbanken mit Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) nach neuen Schwachstellen, die vorher festgelegte Kriterien erfüllen.
Anschließend werden mithilfe einer Suchmaschine für vernetzte Geräte (wie Shodan) OT‑Geräte identifiziert, bei denen die gefundene Schwachstelle möglicherweise noch nicht behoben ist. Ein per Prompt‑Engineering maßgeschneidertes Exploit‑Skript tastet die Geräte schließlich ab und versucht, ins System einzudringen – alles innerhalb weniger Minuten. Die KI übernimmt die Aufklärungsphase, das Skript‑Writing, das Targeting und reduziert so die Zeit vom Bekanntwerden der Schwachstelle bis zum Eindringen dramatisch.

Nachhaltige Schutzstrategien für Manufacturing im KI-Zeitalter

Um ein Produktionssystem gegen diese Bedrohungslage zu rüsten, greifen also viele der bewährten Prinzipien. Schutzstrategien sollten an die Besonderheiten der OT-Umgebung angepasst sein: lange Maschinenlebenszyklen, proprietäre Steuerungen, ein heterogenes Netzwerk. Resilienz und Risikominimierung sind vielversprechender als experimenteller Aktionismus.

4. Resilienz statt Perfektion

Im industriellen Umfeld ist – wie in jedem vernetzten System – ein hundertprozentiger Schutz unrealistisch. Daher gilt: Wenn ein Angriff gelingt, muss die Organisation vorbereitet sein. Segmentierte Netzwerke können die Bewegung des Angreifers beschränken, Incident Response-Pläne ermöglichen eine schnelle Reaktion. Mit regelmäßigen Backups können nach Bewältigung der Attacke die Systeme vollständig wiederhergestellt werden.

Erhöhte Sicherheit bedeutet auch eine Chance zur Modernisierung

Die beschleunigte Welt der Cyberangriffe verlangt nach Investitionen in die Cybersicherheit, aber sie bietet damit auch die Chance, Potenziale nutzbar zu machen und Effizienzgewinne zu heben. Konnektive Lösungen wie edge.SHIELDOR sichern Produktionssysteme nicht nur ab, sondern erschließen auch verloren geglaubte Datenquellen. Mit modernen Data Science-Methoden können aus diesen Datenströmen wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, die die Gesamtanlageneffektivität erhöhen und Energie einsparen.

Wenn Sie erfahren möchten, wie TRIOVEGAs Lösungen für die Factory 4.0 Ihre OT‑Infrastruktur resilient gegenüber KI‑gestützten Bedrohungen machen und darüber hinaus Effizienzpotenziale aufdecken, vereinbaren Sie gerne einen Beratungstermin.

Autor: René Janz

René Janz ist als Wirtschaftsingenieur mit tiefem Wissen über den Shopfloor seit 2023 bei TRIOVEGA GmbH tätig und verantwortet dort in seiner Rolle als Director Business Development den strategischen Ausbau von OT Sicherheit und Digitalisierung in der Industrie.

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